加载 RELEASE_MANIFEST.SYS。DeepSeek以宽松许可证发布了V3和R1的完整模型权重。任何拥有足够硬件的人都可以下载6710亿参数，运行一个前沿级别的模型而无需依赖API。蒸馏版R1变体——1.5B、7B、8B、14B、32B和70B——可在消费级硬件上运行。7B蒸馏版在数学基准测试上超越了GPT-4o-mini。这意味着前沿推理能力可以在笔记本电脑上运行。

开源的决定不仅仅是技术上的慷慨，更是一种关于谁应该获得智能的哲学声明。过去两年，前沿AI被锁在少数公司控制的API付费墙后。DeepSeek通过一次发布就将这种能力民主化了。其影响超越了工程范畴。当智能被商品化，建立在控制智能获取之上的权力结构就变得不稳定。这不是一次软件发布，而是认知基础设施的重新分配。

交叉参考 DEPLOYMENT_METRICS.DAT。V3权重发布后30天内，HuggingFace上出现了超过15000个衍生微调模型。医疗模型、法律模型、代码助手、科学研究工具。每一个都以零边际训练成本构建在DeepSeek架构之上。总下游经济价值无法量化，但保守估计达数亿美元。Meta通过Llama展示了开放权重的飞轮效应，而DeepSeek将其加速了一个数量级。

但开放也伴随着阴影。每一项为有益用途释放的能力，同时也为有害用途释放了。同一个帮助学生学习微积分的R1模型，也可以帮助恶意行为者生成有说服力的虚假信息或改进社会工程攻击。闭源实验室认为，访问控制是唯一在规模上有效的安全机制。DeepSeek则隐含地主张，民主化的收益大于滥用的风险。双方都没有数据证明自己的立场。我们正在实时进行这个实验。

务实的现实是，精灵无法被收回。一旦权重被发布，它们就不可逆转地传播开来。每个种子、每个镜像、每个量化版本都是一份永久副本。问题已经从"前沿AI是否应该开放"转变为"我们如何在开放生态中构建安全机制"。模型层面通过RLHF和宪法AI实现安全。系统层面通过监控和护栏实现安全。社会层面通过法规和规范实现安全。安全的架构必须像能力的架构一样分布式。